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Lunes, 2 de noviembre de 2026
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Memoria cara y computadoras personales: el reproche de Altman a la IA local

El director ejecutivo de OpenAI considera un despilfarro usar la escasa DRAM en equipos domésticos, mientras los defensores de la IA local reclaman privacidad.

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Darío GodoyAmbiente y río · · 2 min de lectura
Memoria cara y computadoras personales: el reproche de Altman a la IA local

La memoria DRAM de una computadora personal pasa la mayor parte del día sin uso. Según Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ese componente se aprovecha apenas en un 5% del tiempo de uso efectivo. Lo que plantea no es un problema técnico menor, sino una discusión sobre cómo se reparte un recurso que hoy escasea en todo el mundo.

¿Qué significa realmente una mala asignación de memoria?

Altman sostuvo que la inferencia local, es decir, la ejecución de un modelo de inteligencia artificial directamente en el dispositivo del usuario, representa una distribución ineficiente de recursos escasos. Lo dijo durante una entrevista en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI

Su razonamiento parte de una comparación de eficiencia. Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria durante las 24 horas, mientras que una computadora personal la usa una fracción mínima del día. En un contexto de oferta restringida, dispersar ese recurso en millones de equipos individuales reduciría, según su mirada, el rendimiento global del sistema.

¿Los datos del mercado respaldan el diagnóstico?

En parte, sí. De acuerdo con TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. El cuadro de oferta es el siguiente:

  • Los principales fabricantes, entre ellos Micron y SK Hynix, no logran escalar la producción al ritmo que demandan los grandes operadores de centros de datos dedicados a IA.
  • Varias compañías empezaron a redirigir capacidad de fabricación hacia memoria HBM, la de alto rendimiento que requiere esa infraestructura.
  • Ampliar plantas especializadas toma más de un trimestre.

¿Qué responden quienes defienden la IA local?

Del otro lado aparece el argumento de la privacidad. Quienes sostienen la IA local aseguran que procesar los datos en el propio equipo evita enviarlos a servidores externos. Frente a la lógica de concentrar la memoria en la nube, esa defensa pone en el centro el control de la información personal del usuario.

El debate, en el fondo, es sobre quién decide dónde viven los datos y cómo se usa un componente que hoy se cotiza a precios récord. Con una memoria cada vez más cara y concentrada en la nube, lo que está en juego es si la privacidad sigue siendo una opción real para el usuario común.

DG
Darío GodoyAmbiente y río

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