Sumar IA a la empresa sin achicar la plantilla: el método de los casos acotados

Adoptar inteligencia artificial no obliga a reducir la plantilla. El punto de partida, según el material analizado, es identificar qué tareas consumen tiempo sin aportar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales.

Las herramientas disponibles hoy permiten empezar con un alcance reducido. Muchas soluciones se ofrecen como servicio y se pagan por uso, de modo que la inversión inicial no tiene que ser masiva ni la transformación de la organización, total.

Un problema concreto antes que la tecnología

Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, sostuvo que el primer paso consiste en vincular la herramienta a un problema específico. Entre los ejemplos citados figuran mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, Red Hat

Sectores y otras tecnologías en juego

• Los sectores financiero, de comercio minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales.
• En retail, los sistemas predictivos estiman comportamientos de consumo, gestionan inventarios y ajustan la logística.
• La inteligencia artificial generativa se aplica en atención al cliente y en la producción de contenidos.
• La realidad aumentada guía a un técnico con instrucciones visuales paso a paso durante una reparación.
• La robótica avanza en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

Sobre el empleo, Cordero indicó que los casos de negocio se apoyan en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en la reducción de personal. Las funciones que suelen automatizarse son las que, en sus palabras, no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El material señala que el personal pasa a concentrarse en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión, y que ese criterio humano sigue siendo necesario para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta.