Bill Gates volvió a poner a la inteligencia artificial en el centro de la conversación sobre desarrollo. En una entrada reciente de su blog, el cofundador de Microsoft presentó ejemplos concretos en los que esa tecnología ya asiste a profesionales de la salud y describió aplicaciones potenciales para productores agrícolas de países de bajos ingresos y para la investigación científica.

Viz.ai y los hospitales que dependen de un algoritmo para detectar urgencias

Entre los casos que Gates mencionó, el más concreto es el de Viz.ai, una plataforma que analiza estudios médicos para identificar accidentes cerebrovasculares y otras situaciones críticas. Según el propio escrito del empresario, la herramienta ya se utiliza en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos.

El planteo apuntó a un problema estructural: los centros de menor complejidad suelen carecer de especialistas disponibles para evaluar emergencias en el momento. En ese escenario, la inteligencia artificial aparece como un filtro previo que acelera la llegada del paciente al tratamiento adecuado, aunque Gates no aportó cifras públicas sobre resultados clínicos ni sobre cuánto reduce los tiempos de atención respecto del método tradicional.

Salud mental, campo y laboratorio: los otros usos que el fundador de Microsoft puso sobre la mesa

• En salud mental, Gates planteó que la IA puede cubrir baches que dejan la escasez de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones, sin reemplazar el vínculo clínico.
• En agricultura, sostuvo que muchos productores de países de bajos ingresos no acceden a información meteorológica confiable ni a asesoramiento sobre semillas, sanidad vegetal y animal o manejo del suelo.
• En investigación científica, describió sistemas capaces de revisar grandes volúmenes de publicaciones para encontrar patrones y decidir qué experimentos vale la pena encarar, con aplicaciones que van del cáncer a la energía nuclear.

Para los productores rurales, el razonamiento de Gates combinó dos urgencias: alimentar a una población creciente y adaptarse a un clima más extremo. La promesa es que un agricultor con un teléfono pueda consultar a un sistema con la misma precisión que un técnico de una estación experimental. La pregunta que el propio texto no contestó es qué institución pública financiará esa conectividad en zonas donde hoy ni siquiera llega la señal de teléfono.

El escrito también incluyó una advertencia recurrente en los Papers del fundador de Microsoft: la expansión de la inteligencia artificial exige atender las desigualdades de acceso y los efectos sobre el empleo. La advertencia, sin embargo, llegó como cierre genérico, sin compromisos concretos de inversión, sin plazos y sin identificar qué actores deberían hacerse cargo del costo de la transición.

Gates tampoco abundó en los modelos de financiamiento de Viz.ai ni en los acuerdos comerciales que esa empresa mantiene con los sistemas de salud estadounidenses, un dato clave para entender quién paga cada alerta y a qué precio. Mientras esos números no se transparenten, el contraste entre la promesa de democratizar el acceso y la realidad de una plataforma que cotiza en dólares quedará sin respuesta oficial.